10月16日上午，商务信息学院邀请上海交通大学中美物流研究院陈峰教授，在奉浦校区开展《物流智能化与算法优化》专题报告。陈峰教授是上海交大博导、上海市浦江人才，专注物流与运筹算法研究，承担多项国家级课题及三十余项头部企业校企合作项目。本次活动由物流管理专业李清老师组织，学院师生现场参会。

图为活动现场

报告中，陈峰教授指出，我国物流行业亟需依托系统重构、数据驱动与算法升级实现高质量突破。他以汽车整车物流为典型案例，介绍了团队自主研发的智能调度系统。该系统融合运输管理系统（TMS）与仓库管理系统（WMS），通过构建混合整数规划模型，采用时空分解、聚类求解等优化技术，完成订单派发、路径规划、装载优化等环节的算法化智能决策，相关成果已在上汽安吉物流落地应用。

图为活动现场

陈峰教授还分享了滚装码头泊位及人力调度、无人机空地协同调度等多项项目实践。他坦言，科研成果落地过程中往往面临各类现实难题，并提醒同学们：理论研究必须紧密对接真实业务需求，经过反复测试验证，才能推动科研成果真正转化为生产力。在谈及AI时代物流人才培养时，他勉励同学们扎实打好数学与运筹建模基础，主动学习人工智能、大数据相关技术，在实践中锤炼解决复杂实际问题的能力，着力塑造数字化、模型化、系统化、智能化的多维思维。

图为在场学生认真聆听报告

互动环节中，同学们围绕算法学习路径、智能化发展对就业的影响等问题踊跃提问。陈峰教授结合自身项目实践经验逐一解答，并给出具体可行的学习与发展建议。本次专题报告搭建起产学研交流平台，使同学们近距离感受智能物流前沿理论与产业实践的深度融合，进一步明晰专业发展方向。活动也为物流管理专业深化产教融合、培育高素质应用型物流人才提供有力支撑。后续学院将持续邀请行业专家进校开展学术交流，助力学生夯实专业基础、提升综合实践能力。

撰稿：陈明洁

摄影：何宇航

审核：韩笑蕾

责编：张曼麟