数字时代，数据作为重要生产要素，潜藏多重法律风险。爬虫抓取高额赔偿、商业秘密刑事犯罪、AI 训练数据集著作权纠纷等各类争议频发。10月13日，《大数据与知识产权保护》课程邀请上海美谷律师事务所合伙人、执行主任项方亮律师，带来《大数据与知识产权保护：从 “数据能不能拿” 到 “算法能不能护”》实务专题内容，助力法学生理解数字领域前沿法律问题。

图为项律师授课现场

本次内容摒弃纯理论讲授，依托真实商事案例，聚焦场景化法律风险排查，围绕数据获取边界、合法使用规则、算法与数据集保护、侵权取证及抗辩等实务问题展开拆解。项方亮以爬虫不正当竞争、侵犯商业秘密犯罪两起典型案例开篇，点明数据并非无主之物，不当的数据操作可能触发民事、行政、刑事多重责任。

课堂上，项方亮阐释数据兼具民事权益客体、个人信息、商业秘密三重法律身份，结合案例强调敏感个人信息处理必须落实单独同意，公开信息使用同样存在法律边界。本次专题核心工具 “数据合规四道门”，要求数据全生命周期做到来源合法、授权充分、用途正当、留存有度，为企业数据自查提供标准化思路。

针对大数据成果保护，项方亮介绍著作权、商业秘密、发明专利、反不正当竞争兜底四条可选路径，并解读 AI 大模型训练语料著作权行业热点，提示企业做好素材溯源留痕。同时分享侵权认定四步法与涉诉分层处置策略，强调证据及时存证、事后长效合规整改的重要性。课程最后设置实战模拟任务，引导学生完成数据风险研判与整改方案撰写，实现理论向实务能力转化。

本次授课活动是学院深化产教融合、培育实务型法治人才的重要举措，借助一线法律实务经验，打通法学理论与数字产业实践，帮助在校学子构建数据合规与知识产权实务思维。

撰稿：石达

摄影：石达

审核：卢宁

责编：张曼麟